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达拉斯(sī)独行侠-數(shù)据工程(chéng)师<德克萨斯(sī)-达拉斯(sī)>

職(zhí)责与责任

构建和维护强大的數(shù)据庫(kù)、模(mó)式和數(shù)据管道(dào)以支持篮球运营

实施、自动化和优化所有(yǒu)篮球相(xiāng)关来源的數(shù)据收集(jí)、存储和检索系統(tǒng)

将原始數(shù)据转换为干净、可用的格式，准备大规模(mó)、结构化和非结构化數(shù)据集(jí)以供分(fēn)析

与數(shù)据科学家、开發(fā)人员、教练和篮球分(fēn)析部门的其他成员合作(zuò)，支持研究和决策

研究、评估和整合新的數(shù)据源和技术

维护管道(dào)、模(mó)式和工作(zuò)流程(chéng)的清晰文档

支持实时和临时數(shù)据需求，包括季节期间的时间敏感请求

根据需要执行额外的數(shù)据工程(chéng)和篮球分(fēn)析任务

资格

對(duì)篮球和 NBA 有(yǒu)深入的了解并充满热情

计算机科学、软件工程(chéng)、信息系統(tǒng)或相(xiāng)关技术领域的学士或以上(shàng)学位

拥有(yǒu) 3 年以上(shàng)數(shù)据工程(chéng)师专业经验，最好是从事職(zhí)业体育工作(zuò)

精通 SQL 并具(jù)有(yǒu)现代數(shù)据仓庫(kù)技术（例如 Redshift、Snowflake、BigQuery）的经验

精通 R 或 Python 进行數(shù)据转换和脚本编写

具(jù)有(yǒu)设计和管理 ETL/ELT 工作(zuò)流的经验，最好使用编排工具(jù)（例如 Airflow、dbt、Dagster、Prefect）

拥有(yǒu)使用 AWS 等(děng)云平台（包括 S3、Lambda 和 RDS）的经验

熟悉 API 集(jí)成

能够熟练处理大型、复杂且多样的數(shù)据集(jí)

具(jù)有(yǒu)自动化數(shù)据验证、单元测试和质量监控的经验

在协作(zuò)开發(fā)环境中使用 Git 进行版本控制的经验

出色的沟通技巧以及与技术和非技术利(lì)益相(xiāng)关者跨職(zhí)能合作(zuò)的能力

能够管理竞争截止日期并根据需要在 NBA 賽(sài)季期间在晚上(shàng)、周末和节假日工作(zuò)

优先考(kǎo)虑具(jù)有(yǒu)体育數(shù)据（尤其是球员追踪、比賽(sài)实况或球探數(shù)据集(jí)）相(xiāng)关经验者